标准注释，如体裁、节奏（bpm）、节奏点、饱和度（音高）和亮度（音色）。
十四行诗比赛（“poeti”）和短篇故事比赛（“digilit”）对于计算机来说更是严峻挑战。比赛要求参与者提交独立的软件包，基于特定“灵感种子”，或输入一个普通名词短语（如“狗”或“奶酪刨丝器”），然后软件再根据它来创作所需的文学作品。此外，参赛的软件算法要求从一个给定的提示，产生无限数量的不同作品。
为了进行测试，我们会先浏览一遍电脑的“创作”，将明显是机器产物的排除掉。我们将人类创作和机器创作混合在一起，然后请来一个小组的“裁判”，让他们分辨这些艺术创作来自人还是机器。在舞曲创作的竞争中，我们交给了一群学生，让他们分别伴随着人类和机器创作的音乐来跳舞。在统计数据上和人类作品没有区别的作品将会成为最终的“赢家”。
这个比赛对任何人都是开放的。到目前为止，参赛者包括了学者以及非学术从业者。然而截止到现在，没有一家公司正式宣布参赛。这有点出乎我们的意料，毕竟文学领域的“机器写作”公司已经如雨后春笋般出现，文字生成软件的使用越来越普遍，如盈利报告和体育赛事总结等等。当然，在流媒体音乐播放领域，很多公司也在使用人工智能进行自动化地列表生成，最著名的就是潘多拉。
对参赛作品的评判并不简单。即使是在最初的模仿游戏中，“对话者”的性别也要随着时间的推移，才能逐渐透露，从文字中展露出来。相似的，在图灵测试中，人们无法从单一交互实现中判断计算机的话语缺乏人性，而需要一段较长时间的反复测试。
模仿游戏和图灵测试的背景问题也是值得考虑的。赢得模仿游戏的可能性，独立于时间、文化和社会阶层之吗？很有可能在当前的西方社会，由于对性别的定义越来越灵活，原来的模仿游戏将更难获胜。图灵测试也一样，在二十一世纪，我们越来越多地和机器进行通讯。无论我们喜欢与否，短信
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