有一个优势，就是他们有一套科学的算法，来统计一家店的周围人们的消费习惯以及用户喜好。
例如从周围的房价，平均学历，以及消费水平，甚至是可以去买附近影院的票房构成。
以这种多个维度互相映证的大数据，确定每一个门店里可以租赁到的影片。
不过，这样的租赁方式，虽然看上去很美好。
但是有时候却总会发生尴尬的事情，就是人的行为并非完全可以预测。
哪怕是大数据覆盖的很全面，一个人听他远道而来的朋友说某某某电影很好看，他想租赁来看，但是附近的租赁场所就没有，这就尴尬了。
另外一个要命的地方在于，这家覆盖了整个北美的大型租赁企业，对于用户的还录像带时间要求非常严格。
一不小心，就可能需要为一部录像带，交上四十美元的罚金。
这四十美元，可不是一个小数目，并且被罚的人更不是小数目，几乎所有使用整个公司服务的人，全部怨声载道。
但是，为什么这家公司，还要坚持着这样的做法呢？
原因很简单，就是这是一家上市公司，需要对股东负责。
违约金占了这家公司所有收入当中的百分之十六，如此大的一块利益，怎么可能会松口呢？
要知道，资本从来都是短视的。
但是，如此恶劣的用户体验，必然会引起反弹。
有一个用户因为租赁了录像带，差了十分钟就被收取了四十美元的违约金，觉得用户体验极差的他，转手就成立了一家自己的租赁公司。
而他的租赁公司，则不像是现在这家，拥有六千多下线下门店，六万多名员工，它采用的是全新的模式，采用的是从晚上订购，次日快递入户的租赁模式。
这样的租赁模式有什么好处呢？
一是只需要在各大城市设立相应的租赁中心，大量的节约了人力资源成本，可地租成本。
二是可
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