这一幕，陈神快把碗里的饭扒完，决定远离这些入魔的人，整天只知道研究，他们简直是坐着飞机赶往地中海。
回到自己的宿舍，陈神刚刚洗完澡，忽然又想起一件事情来。
之前暴风手臂测试的时候，他进行了拍摄。
现在赤红暴风项目已经公示，是时候布出去了，正好让热度最大化。
他一出手就是老镰刀！
噶韭菜这种手艺不进则退，可不能停下来。
打开自己的微薄，熟练地翻出之前拍摄的视频，再看了一眼，没有需要打码的地方。
整个视频里，除了一条巨大的机械手臂和它外层的护甲之外，没有多余的物体。
直接上传。
布。
然后陈神把手机放下，坐到自己的电脑前面，继续着神经网络算法的训练，顺便研究系统里面的人工智能底层架构。
系统给出的这个深度神经网络算法，在功能上面比目前其他同类的神经网络算法要强上许多。
目前，它在图像识别上已经表现出惊人的效率和准确性。
陈神之前随机抓取快音上面的一部分视频向系统神经网络展示，在没有任何指令的情况下，这个神经网络自主学会了对于各种物体的识别。
比如视频里面出现过的动物，人类，以及家具等等。
到了现在它已经可以完美识别出二十多种网络上常见的动物，无论动态还是静态，根据目前检测到的结果，识别错误率已经降到零了。
陈神还试着从几张猫的图片里面人工截取了腰身的部分，结果系统神经网络面对这种迷惑性极强的图片，依然准确识别出图片上是属于猫的腰部，而不是豹子或者老虎的腰。
这样的图片，有时候人都认不出来。
类似的实验在业界内有各种各样的大公司做过，但这仍然是一个惊人的成绩。
要知道，他向神经网络展示的视频大概只有十万的数量，而这些视
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