的。
“额，好像有些跑题，”卖过私货，马竞主动把话头扯了回来，煞有介事道：“其实，对付人工智能，有两个办法屡试不爽长期有效，那就是拔网线和关wifi。”
莫博士也笑了，“还有一个办法被你遗忘了，找人工智能代打也能够解决问题！”
马竞摊手：“但那样并不能保证不败。”
台下观众听到这里也是大笑不已，前几天发生的ai大战，他们都有参与报道，自然知道得一清二楚。
事情说起来蛮有意思，国庆期间蜜蜂研究院把自家棋类ai放出来，打算趁着放假人多到各大联机平台上练级涨经验。结果自然是杀的人仰马翻哀鸿遍野，即便是职业选手和ai下网络快棋也是各种找虐。
众人实在招架不住，只得祭出各种赖皮大'法，最开始是利用对战规则玩掉线不败，后来更设法请来援兵，登录蜜蜂围棋召唤终极电脑让二哥去斗大哥。两边都是蜜蜂ai，胜率终于不再一边倒，也是赚了不少“胜利”。
莫博士眯起了眼睛，“我一直很好奇，你们的蜜蜂大脑和googledeep迷nd之间到底谁更厉害？不知道你们有没有正式交手的计划？”
“这个自然是人家更厉害，我们只是追随其后的学生，”马竞说道，只是神情却不像语意那般谦虚。
为了搭建蜜蜂大脑，马竞他们阅读了大量人工智能论文，其中就有不少来自deep迷nd团队的，然后就被好事者说成是后者的学生。
然而，这帮人却忘了“科学无国界、技术有秘密”，通过阅读论文和专利资料只能够获知想法思路，具体的技术实现方法仍然需要高价购买，人家不卖就只能花费人力物力去自行研究。
这点在材料工程领域表现最为明显，涡扇发动机的扇叶坑了一代又一代的发动机设计师，就连马竞也差点儿被坑里面，小马的w引擎国产化、微型化就被材料卡了很长时间。索性小东西的工作指标不算太苛刻，最终勉强解
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