而除此之外,还需要解决需要解决的小问题,就是万户需要一个强大到足够可以统筹和协调所有联网大脑的电脑。
也就是说,要有一个服务器,可以承载如此多的人,并且能够协同他们的思维,让他们有一个潜意识,觉得世界是偏差不大的。
然而,想要做到这件事情,就不容易了。
因此,在这个实验的过程中,也出现了各种各样的错误。
比如说,一些人的听力模块会失灵,有一些人的色彩识别模块有问题。
明明在大家共识中,应该是红色的颜色,在他的眼睛里就是绿色的,而绿色的在他眼睛里就是红色的。
当然了,还有另外一种更奇葩的就是,他看的红色是绿色但是他叫做红色,他看的绿色是红色但是他叫红色。
这种色盲,就比较难以识别了。
唯一准确而有效的方法,就是让他看光谱。
因为在光谱上,颜色的顺序是固定的,这样就可以检测出它到底对于哪个颜色的认知有问题。
当然了,在品尝过长的实验中,通过不同颜色的混合,也能发现这个人的视觉有所异常。
只不过,目前万户的实验,还在一个很小的范围内,只有四个人。
因为目前万户采用神经网络学习,搜集各种数据并汇总在一起的大数据电脑,还并不是能很清楚的判别人类的行为。
因此,在调动资源上,还是有瑕疵的。
而虽然人类的大脑,对于信息流的要求不是特别强,但是却有另外一个问题。
问题就是人类大脑的纠错能力,当错误的信息到达了一个临界值之后,就会开始疯狂报警。
沉入到虚拟世界的人中,就会有脱出感,并且因此而醒来。
而万户现在要搜集跟多的大数据,掌握更完善的人脑思维数据,建立更加普遍性的模型。
现如今一切的核心都有了,剩下只是将所有不足的地方补足,那么这样一来万
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