“才30套就还行，你也太容易满足吧？”女士明显对这个成绩不太满意。
“没办法，”马竞无奈摇头，“很多茶农还处在观望状态，看得多买得少。这东西毕竟还很不完美，能有这么多已经很不容易了。”
想到昨天看到的人机结合采茶场景，汤佳怡点点头道：“机器行走速度太慢了，貌似提高不了多少效率。”
“的确是这样，现在只有那些家庭茶场对它感兴趣，大茶场更喜欢临时雇人，毕竟大量购买设备也是很大一笔投入。”
“既然都嫌贵，咱们也许可以试一下设备出租，”指着远处正在分发装备的采茶工们，汤佳怡说道：“就像她们这样，按照节令周期在全国给的循环使用。”
这个建议听起来貌似不错，但马竞却还是摇了摇头，“没必要，第二代产品快出来了。”
一代采茶衣手部缺乏动力，只有用来记录采茶专家具体手法的视觉和压力传感器。等把他们针对不同枝叶采用的操作手法记录传输给后台服务端，就能借助机器学习系统训练出适合机械仿生手使用的控制软件，进而为机器人采摘扫平道路。
听他提起二代产品，汤佳怡眉毛一挑，惊讶道：“这么快就把采茶机器人做出来了？”
“没有，确切说是现在这个的改进版。增加了发电模块和电机功率，能明显提高采摘效率，卖相比现在这个强很多。至于机器人，却是还需要很长一段时间。机器学习本质上还是模仿照搬人的操作，面对比较复杂多变的情景，想要真正实现像人类一样思考，还需要更多技术的支撑，比如混沌学、模糊控制之类。”