开过几个街区后突然失去了踪影。
面包车驶进监控盲区后便再也没有出来。
这段路警察只在两头设置了监控。
中间的部分要靠第二天到沿街各个设有监控的单位或个人那里去收集。
显然会贻误战机。
所以要凭经验和分析迅速判断出嫌疑人可能逃跑的方向。
“他们去哪里了呢？”王某顺思考着。
那段街道共有六个出口，在那个时段开出的类似面包车竟然有好几十辆。
这种箱式中型轿车非常普遍。
上世纪五十年代初出现在中国时，因为其外形酷似前苏联人吃的，并且介绍到中国来了的一种长方形面包，因此被人们称作‘面包车’。
有从6座到35座各种类型，使用最广泛的是7座型的。
逃犯，或说嫌疑犯逃跑用的便是这一型号。
在琼薇的特征搜索引擎发明之前，为了寻找一个人或一辆车，警察需要紧盯屏幕反复观看同一段录像。
平均每段录像要仔细查看的遍数为十到二十遍才能找到痕迹。
有的时候搜集的监控达到几十个g甚至更多，这便需要几十个警察日夜不停的看。
这显然很难快速锁定嫌犯。
常常因此贻误战机。
琼薇系统可以在得到目标特征（面容、体态、习惯性动作等）后确定数百个甚至上千个特征点，然后在系统中迅速、自动寻找有相同特征点的特定目标，并且把没有显示出特征部位的目标全部标志出来。
这时琼薇的搜索、对比、判断系统已经正式被命名为‘琼薇系统’。
不仅可以用于无人机对地搜索，也被广泛用于所有监控体系。
但是问题在于琼薇搜索引擎并没有发现同类的车辆。
这只能有一种解释，是，‘同样的车子并没有出现。
’只有相似的车辆。
“如果没有出现，
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