于算法认为‘因为粉丝太少，所以有可能粉丝都是作者号或者相互认识’的阈值范围内，所以系统没有白送那30倍，就乖乖只显示80多个粉。
然后，一群嫉妒的猪的大地上的疯猪就去撕咬举报，说这本书是刷的——因为粉丝数比同行低了100多倍嘛，这么假的数据，凭什么有1万收？
其实，官方是知道的，没有查100多倍，只是差了两三倍，之所以差两三倍，或许是因为刷，或许是因为这个题材的读者都太阴，不愿意在100万字之前表达自己，所以被大数据认为是‘刷的僵尸粉’了。
但是，既然是公众举报那么多，白送30倍粉又不能拿来说，就冷处理一下吧——此书永封强推、三密西西比河。
然后，那本书的作者又写了几十万字，把这些内幕披露出来，太j了。而且太j的时候说得理直气壮，是我有史以来见过网文界最理直气壮的太j——后来证明，那本书上架了之后1万多收里也有五六百均订，后来涨到两三万收后也有1300多均定，可见收藏是真的。
但是，谁让那本书的目标人群普遍阴，普遍不愿意表达大数据、普遍明明上架之后50块钱都掏了订阅，但偏偏没上架之前，连打赏1块钱证明自己不是僵尸粉的概率，都比小白文低至少3倍呢？
然后，恰好没有迈过‘判断是否能三密西西比河之前，凑够两三百打赏人数’这道生死线，被公众的抨刷舆论挤兑住了，只能被杀鸡儆猴。
当然，在这个具体例子里，没有任何消费者个人有错，他们只是总体凑起来之后，在大数据下显得‘跟小白文的读者群相比，这些人僵尸粉的概率高了3倍’。真要说错，其实那本书的作者错得更大更离谱。
因为在美国的那个网文平台上，99的写手，哪怕是大神，都会每天在章节末尾拜票，说‘还差机票就能爆前面菊花了，还差几票就被后面的人花了、虽然暂时稳住了但优势还不明显’之类的话，或者是‘冰天雪地720度果体露欧金金空翻求打赏
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