’。甚至并不是越穷逼越求，而是越大神越求。
但是，那个该死的作者，却一直一点都没求，所以才80个粉的公众打赏——而他上一本书还因为红包功能刚推出、心虚发红包导致的僵尸粉问题，求了一下看看有多少活人，所以提前凑够了300粉，避免了被误认，虽然那次是阴差阳错。其实想想，如果那次他不心虚，反而连前一本书都不一定活得下来。
其实现在想想，那些大神也是被大数据逼的，因为大数据采集到的是一个人人果体拜票求打赏的环境下的数据，因此认为那才是正常的数据，而偶然遇到一个没求过的，就显得他的数据票数和粉丝数比例特别低，像是刷的。因此到了一定的高位后，你当那些人是真心自己想出卖尊严？不是！只是大数据的算法这么认定了，你不求了，比例明显比别人低好几倍，你就是假的。大家只能变本加厉出卖尊严。
在一个所有人用扩音器喊话的世界里，用真声唱歌的人就成了哑巴。在一个人人用美颜拍照的世界，用素颜拍照的就成了变态。但我们不该责怪这个世界，而是应该教育大家都去买扩音器和美颜手机，这才是正面的、昂扬向前的解决方案。意识到用真声唱歌是错的，就该立刻道歉，然后停掉自己正在演唱的歌，换好设备另开一局。
所以，养肥要100万字再开宰的人，没书看，都是他们自找的。他们有书看，其实要感谢小白，因为他们的兴趣刚好和小白们一样时，小白愿意在没上架时表达，让大数据识别到僵尸粉比例没那么高，因此书活下来了。他们只是蹭了小白的贡献还骂小白。如果他们跟小白兴趣完全不同，没人帮他们表达，那么找遍全世界也没书看都是自作自受。
基于这个例子，我们未来甚至可以想象文学、影视乃至其他文创产业，在大数据的催化下，会有这样的发展：每个作品的早期粉丝，或许可以完全免费得到内容，而后期粉丝则应该被收取高额的鉴别税。因为一本书前1000个点进来的人，可能是在付出鉴别劳动，其劳动付出比他的收
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